Rivian compra una startup británica para simular escenarios de manejo autónomo
La flota de Rivian envía más de 400,000 videos diarios, pero los casos de riesgo real son escasos
Rivian adquirió Third Dimension, una startup británica de 15 personas fundada en 2024, para reconstruir en 3D las carreteras que recorren sus clientes y usarlas como entornos de prueba para su sistema de manejo autónomo. La empresa no reveló cuánto pagó por la operación.
Third Dimension se presentaba como una herramienta de inteligencia artificial generativa capaz de construir entornos 3D listos para motores de videojuegos. Cuando levantó una ronda semilla de 7 millones de dólares liderada por Felicis en octubre de 2024, sus clientes objetivo incluían estudios de videojuegos, cine, el ejército estadounidense y empresas de vehículos autónomos.
Los currículos de sus fundadores explican el interés de Rivian. El director ejecutivo Tolga Kart trabajó más de dos años en la simulación de Autopilot de Tesla, tras cinco años como director senior en Call of Duty de Activision, y después dirigió ingeniería en la empresa de datos sintéticos Parallel Domain. Su cofundador, Piotr Sokólski, pasó cuatro años en Wayve construyendo simuladores neuronales fotorrealistas para autos autónomos. Todo el equipo se integra al grupo de autonomía e inteligencia artificial de Rivian que dirige James Philbin.
La flota de Rivian, compuesta por propietarios de R1S, R1T, R2 y vans comerciales que comparten datos de cámara de forma voluntaria, envía más de 400,000 secuencias de manejo todos los días. Sin embargo, los eventos que realmente ponen a prueba un sistema autónomo, como un colchón en el carril rápido o un niño que cruza entre autos estacionados, ocurren con poca frecuencia. Reconstruir escenas reales en 3D y modificar sus variables permite generar esos casos sin esperar meses a que la flota los capture por sí sola.
Rivian no es la primera en apostar por esta estrategia. Waymo presentó en febrero su Waymo World Model, construido sobre Genie 3 de Google DeepMind, y Tesla ha mostrado su propio simulador neuronal para FSD. La diferencia de Third Dimension está en que no crea un mundo ficticio con física simulada, sino que reconstruye escenas reales a partir de datos reales, un paso más cercano a la conducción en calle.
La adquisición llega en un momento de presión para Rivian. Uber acordó en marzo invertir hasta 1,250 millones de dólares en la empresa para desplegar robotaxis R2, aunque solo 300 millones se entregan por adelantado; el resto depende de que Rivian cumpla metas de autonomía, empezando por 10,000 R2 sin conductor operando en San Francisco y Miami a partir de 2028.
En el frente de consumo, los plazos ya se han movido. La función de manejo punto a punto llegará este año a un grupo reducido de propietarios de Autonomy+ bajo acuerdo de confidencialidad, mientras que la conducción sin supervisión del conductor, prometida para 2026, ahora se ubica en 2027, con el nivel 4 de autonomía planeado para 2028 sobre el hardware Gen 3 que Rivian mostró en su día de inteligencia artificial y autonomía.
