Tesla construirá sus propios mapas para el Full Self-Driving tras años de rechazarlos

Tesla anunció que desarrolla su propia cartografía para corregir tres de los fallos más comunes de su sistema Full Self-Driving: lectura de límites de velocidad, estacionamiento y elección de rutas. Ashok Elluswamy, vicepresidente de Inteligencia Artificial de la compañía, confirmó el proyecto durante la llamada de resultados del tercer trimestre de 2026, en respuesta a una pregunta de un accionista sobre por qué Tesla depende de mapas de terceros.

La decisión marca un giro frente al discurso que Elon Musk sostuvo durante años. En el Autonomy Day de 2019, Musk calificó como 'un error enorme' el uso de mapas de alta precisión y dijo que volvían 'extremadamente frágil' a un sistema de conducción autónoma, en la misma presentación donde llamó al lidar 'una pérdida de tiempo'. Su argumento era que Tesla resolvería la conducción autónoma solo con cámaras e inteligencia artificial, sin necesidad de las herramientas que usa Waymo.

Según Elluswamy, Tesla construye ahora una nueva arquitectura de mapeo y navegación basada en inteligencia artificial, alimentada por los datos que recopila toda su flota de vehículos. El sistema también aprenderá las preferencias de cada conductor y responderá a comandos de voz. La tecnología comenzará a manejar el inicio y el final de los trayectos con la versión 15 de FSD, y en los meses siguientes tomará control de la navegación, el estacionamiento y la llegada a destinos específicos.

El cambio responde a fallos documentados en el sistema. Un grupo belga de seguridad vial encontró que FSD superó el límite de velocidad en el 55% de las zonas de 30 km/h evaluadas en Bruselas, con un promedio de 44 km/h, en parte porque la pantalla del vehículo mostraba un límite de 50 km/h en la mayoría de esos tramos. En Estados Unidos, la NHTSA evalúa abrir una investigación sobre reportes de que los Robotaxis de Tesla exceden el límite de velocidad en zonas escolares activas, un caso que involucra alrededor de mil unidades entre Model Y y Cybercab.

El esquema que describe Tesla se asemeja cada vez más al de Waymo: una flota que recorre las calles, recolecta información del entorno y alimenta un mapa centralizado que ayuda a cada vehículo a conducir mejor. La diferencia principal es que los autos de Waymo incorporan lidar además de cámaras, mientras que Tesla continúa apostando únicamente por la visión por computadora. Waymo ya opera un servicio sin conductor de forma comercial desde hace varios años; Tesla apenas comienza a construir su capa de mapas y ha pospuesto el FSD no supervisado para clientes hasta el segundo trimestre de 2027, limitado por ahora a su flota de Robotaxis.

Tesla no ha precisado un costo ni una fecha exacta para que el nuevo sistema de mapeo esté completamente operativo fuera de las zonas geocercadas donde ya circulan sus Robotaxis. Tampoco detalló si la tecnología llegará como actualización gratuita a los vehículos de clientes que ya pagan por el paquete de FSD. Lo que queda claro es que, después de una década insistiendo en que los mapas de alta precisión eran innecesarios, la compañía ahora los coloca en el centro de su estrategia para resolver problemas tan básicos como leer una señal de velocidad.